部署

相关源文件

• README.md
• document/docker/docker-compose-app.yml
• document/docker/docker-compose-env.yml
• document/docker/nginx.conf
• document/reference/deploy-windows.md
• document/reference/docker.md
• document/reference/linux.md
• document/reference/mysql.md
• document/resource/eclipse_import_1.png
• document/resource/eclipse_import_2.png

本节介绍了mall电商系统的部署选项、环境设置和配置。它将指导您在不同的环境，从本地开发到生产环境，完成系统的部署。有关系统架构的信息，请参阅系统架构。

部署架构概述

mall电商系统设计为容器化部署，具有多个可以独立部署的服务。部署架构包括应用模块、数据库和支持的基础设施服务。

部署架构图

来源

• README.md
• document/docker/docker-compose-env.yml
• document/docker/docker-compose-app.yml

开发环境设置

对于本地开发，您需要设置所需的工具和依赖项。

所需工具

工具	版本	目的
JDK	1.8	Java开发环境
IDEA/Eclipse	最新版	开发IDE
MySQL	5.7	主数据库
Redis	7.0	缓存
MongoDB	5.0	文档存储
RabbitMQ	3.10.5	消息队列
Elasticsearch	7.17.3	搜索引擎
Logstash	7.17.3	日志收集
Kibana	7.17.3	日志可视化

Windows安装步骤

1. 安装JDK 1.8并设置环境变量
2. 安装IDE（IDEA或Eclipse），并安装Lombok插件
3. 设置MySQL 5.7:
   • 从document/sql/mall.sql导入SQL脚本
4. 安装Redis:
   • 使用redis-server.exe redis.windows.conf启动Redis服务器
5. 安装Elasticsearch:
   • 安装7.17.3版本
   • 为Elasticsearch安装中文分词插件

     elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.3/elasticsearch-analysis-ik-7.17.3.zip
     

6. 安装MongoDB:
   • 创建data/db和data/log目录
   • 配置MongoDB服务
7. 设置RabbitMQ:
   • 先安装Erlang，然后安装RabbitMQ
   • 启用管理插件：rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
   • 为应用创建用户和虚拟主机

来源

• document/reference/deploy-windows.md
• README.md

启动应用模块

启动每个模块以进行开发

1. mall-admin：运行com.macro.mall.MallAdminApplication.main()
   • 通过http://:8080/swagger-ui.html访问API文档
2. mall-search：运行com.macro.mall.search.MallSearchApplication.main()
   • 通过http://:8081/swagger-ui.html访问API文档
   • 首先使用http://:8081/esProduct/importAll导入数据
3. mall-portal：运行com.macro.mall.portal.MallPortalApplication.main()
   • 通过http://:8085/swagger-ui.html访问API文档

来源

• document/reference/deploy-windows.md
• README.md

Docker 部署

Docker是开发和生产环境的推荐方法，可以在不同环境中提供一致的部署。

基础设施服务部署

基础设施服务在docker-compose-env.yml中定义，并包含mall系统所有必需的依赖项。

部署基础设施服务

这将创建所有基础设施服务的Docker容器，并具有适当的卷映射以实现持久数据存储。

来源

• document/docker/docker-compose-env.yml
• README.md

应用程序部署

应用程序服务在docker-compose-app.yml中定义，并包含mall-admin、mall-portal和mall-search模块。

部署应用程序服务

docker-compose文件中的external_links允许应用程序容器使用服务名作为主机名连接到基础设施服务。

来源

• document/docker/docker-compose-app.yml
• README.md

Docker容器配置详情

基础设施服务

docker-compose-env.yml的关键配置

MySQL:

• 镜像：mysql:5.7
• 字符集：utf8mb4
• root密码：root
• 端口：3306:3306
• 卷
  • /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql
  • /mydata/mysql/conf:/etc/mysql
  • /mydata/mysql/log:/var/log/mysql

Redis:

• 镜像：redis:7
• 持久化：启用appendonly
• 端口：6379:6379
• 卷
  • /mydata/redis/data:/data

Elasticsearch:

• 镜像：elasticsearch:7.17.3
• 集群名称：elasticsearch
• 模式：单节点
• JVM选项：-Xms512m -Xmx1024m
• 端口：9200:9200, 9300:9300
• 卷
  • /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
  • /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data

MongoDB:

• 镜像：mongo:4
• 端口：27017:27017
• 卷
  • /mydata/mongo/db:/data/db

MinIO:

• 镜像：minio/minio
• 命令：server /data --console-address ":9001"
• 凭据：minioadmin/minioadmin
• 端口：9090:9000, 9001:9001
• 卷
  • /mydata/minio/data:/data

应用服务

docker-compose-app.yml的关键配置

mall-admin:

• 镜像：mall/mall-admin:1.0-SNAPSHOT
• 端口：8080:8080
• 卷
  • /mydata/app/mall-admin/logs:/var/logs
  • /etc/localtime:/etc/localtime
• 时区：Asia/Shanghai
• 外部链接：mysql:db

mall-search:

• 镜像：mall/mall-search:1.0-SNAPSHOT
• 端口：8081:8081
• 卷
  • /mydata/app/mall-search/logs:/var/logs
  • /etc/localtime:/etc/localtime
• 时区：Asia/Shanghai
• 外部链接：elasticsearch:es, mysql:db

mall-portal:

• 镜像：mall/mall-portal:1.0-SNAPSHOT
• 端口：8085:8085
• 卷
  • /mydata/app/mall-portal/logs:/var/logs
  • /etc/localtime:/etc/localtime
• 时区：Asia/Shanghai
• 外部链接：redis:redis, mongo:mongo, mysql:db, rabbitmq:rabbit

来源

• document/docker/docker-compose-env.yml
• document/docker/docker-compose-app.yml

Linux 部署

对于Linux部署，您可以使用Docker或传统方法。

Linux上的Docker

1. 安装Docker和Docker Compose:

2. 克隆仓库:

3. 部署基础设施服务:

4. 构建并部署应用程序服务:

使用Maven构建Docker镜像

构建应用程序模块的Docker镜像

对于远程Docker守护进程

• 通过修改/usr/lib/systemd/system/docker.service启用Docker远程API
• 更改为：ExecStart=/usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix://var/run/docker.sock

来源

• README.md
• document/reference/docker.md
• document/reference/linux.md

CI/CD集成

mall系统可以集成到CI/CD管道中，以实现自动化测试和部署。

Jenkins Pipeline

1. 源代码被推送到Git仓库
2. Jenkins通过webhook检测更改并触发构建
3. Maven构建应用程序并运行测试
4. Docker为每个模块构建容器镜像
5. Docker Compose将更新的服务部署到目标环境

这种自动化确保了部署的一致性并减少了手动错误。

来源

• README.md

环境配置

mall系统为不同的环境使用不同的配置属性。

应用程序属性

每个模块都可以通过application.properties文件或环境变量进行配置

数据库配置

Redis 配置

Elasticsearch 配置

环境特定配置

对于不同的环境，请使用Spring profiles

• 开发：application-dev.properties
• 测试：application-test.properties
• 生产：application-prod.properties

要激活特定配置文件，请使用Spring active profile

或者在Docker Compose中

来源

• README.md

Nginx配置

Nginx作为应用程序服务的反向代理，并处理静态内容。

仓库中提供了一个基本的Nginx配置。对于生产环境，您应该在此基础上进行扩展，包括

• SSL证书配置
• 后端服务的反向代理设置
• 缓存规则
• 安全标头

来源

• document/docker/nginx.conf

监控和维护

mall系统包含用于监控和维护已部署服务的工具。

日志架构

ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）堆栈管理系统日志

容器管理

用于管理已部署容器的常用Docker命令

来源

• document/docker/docker-compose-env.yml
• document/reference/docker.md

结论

mall电商系统提供灵活的部署选项，以适应不同的环境和需求。无论是在Windows上使用开发环境设置，在Linux上使用Docker容器，还是使用CI/CD管道进行自动化部署，您都可以遵循本文档中的指南成功部署该系统。

有关Docker部署的更多详细信息，请参阅Docker部署，有关环境配置信息，请参阅环境配置。