系统架构

相关源文件

• README.md
• document/docker/docker-compose-app.yml
• document/docker/docker-compose-env.yml
• document/docker/nginx.conf
• document/reference/deploy-windows.md
• document/reference/docker.md
• document/reference/linux.md
• document/reference/mysql.md
• document/resource/eclipse_import_1.png
• document/resource/eclipse_import_2.png

本文档全面概述了mall电商系统的架构，详细介绍了系统组件、它们之间的关系以及交互模式。涵盖了系统的高层设计、核心模块、应用服务、数据库架构和部署配置。有关认证机制的详细信息，请参阅认证与授权，有关数据库模式信息，请参阅数据库模式。

架构概览

mall电商系统采用多层架构，关注点分离清晰。系统包括前端应用、API服务、核心库和基础设施组件，它们协同工作以提供完整的电商解决方案。

来源: README.md:116-125, document/docker/docker-compose-env.yml, document/docker/docker-compose-app.yml

模块结构

mall系统划分为不同的模块，每个模块都有特定的职责。

来源: README.md:52-62

核心模块

mall-common

提供应用程序共享的工具类和公共代码。

• 常用操作的工具类
• API响应标准化
• 异常处理框架

mall-mbg

包含MyBatis Generator生成的数据库操作代码。

• 与数据库表对应的实体类
• 数据库操作的Mapper接口
• 复杂查询的XML映射文件

mall-security

基于Spring Security和JWT实现安全功能。

• JWT令牌生成和验证
• API端点的安全配置
• 与Spring Security集成以进行身份验证
• 基于角色的访问控制

来源: README.md:52-62, README.md:86

应用模块

mall-admin

后端管理系统，提供管理员API。

• 产品管理：产品、分类、品牌、属性
• 订单管理：订单、发货、退货
• 用户管理：管理员用户、角色、权限
• 促销管理：秒杀、优惠券、促销活动
• 内容管理：话题、专题、评论

mall-portal

面向客户的API，处理购物功能。

• 会员服务：注册、登录、个人资料管理
• 购物车操作
• 订单处理和支付集成
• 产品收藏和关注

mall-search

使用Elasticsearch的产品搜索服务。

• 产品索引和同步
• 文本搜索和复杂过滤
• 搜索结果相关性排名

mall-demo

包含框架功能的演示应用和示例。

来源: README.md:127-138

技术栈

mall系统利用了各种现代技术。

后端技术

技术	目的	用途
Spring Boot	Web应用框架	所有服务的基础
Spring Security	身份验证和授权	集成在mall-security中
MyBatis	ORM 框架	数据访问层
Elasticsearch	搜索引擎	支持产品搜索功能
RabbitMQ	消息队列	异步处理
Redis	内存数据存储	缓存和会话管理
MongoDB	NoSQL数据库	文档存储
JWT	基于令牌的认证	用户认证
MinIO	对象存储	文件和图片存储
Druid	数据库连接池	数据库连接管理
Logstash & Kibana	日志收集和分析	监控和故障排除

前端技术

技术	目的
Vue	前端框架
Vue Router	客户端路由
Vuex	状态管理
元素	UI 组件库
Axios	HTTP 客户端

来源: README.md:65-92, README.md:94-104

数据架构

mall系统为不同目的采用了多种数据库。

来源: README.md:76-86, document/docker/docker-compose-env.yml:3-99

数据库使用

每个数据存储都有特定的用途。

1. MySQL：主要关系型数据库，存储所有结构化数据。

   • 分为多个模式（UMS、PMS、OMS、SMS、CMS）。
   • 处理具有ACID特性的事务性数据。

2. Redis：内存数据存储，用于

   • 会话缓存
   • 高频数据缓存
   • 购物车临时存储
   • 速率限制实现

3. MongoDB：文档存储，用于

   • 会员阅读历史
   • 产品评论和评分
   • 会员产品收藏

4. Elasticsearch：搜索引擎，用于

   • 产品索引和搜索
   • 日志存储和分析

5. MinIO：对象存储，用于

   • 产品图片
   • 营销材料
   • 附件文件

来源: README.md:76-86, document/docker/docker-compose-env.yml:3-99

服务集成

mall系统通过不同的通信模式集成各种服务。

来源: README.md:76, document/docker/docker-compose-env.yml:33-40

订单处理流程

一个关键的集成示例是订单处理流程，它涉及多个服务和异步处理。

来源: document/docker/docker-compose-env.yml:33-40

部署架构

mall系统设计用于使用Docker和Docker Compose进行容器化部署。

来源: document/docker/docker-compose-env.yml, document/docker/docker-compose-app.yml, README.md:179-195

容器配置

系统使用多个Docker容器进行部署。

容器	图片	目的	端口映射
mall-admin	mall/mall-admin:1.0-SNAPSHOT	管理员API	8080:8080
mall-portal	mall/mall-portal:1.0-SNAPSHOT	客户API	8085:8085
mall-search	mall/mall-search:1.0-SNAPSHOT	搜索API	8081:8081
MySQL	mysql:5.7	关系型数据库	3306:3306
Redis	redis:7	缓存和会话	6379:6379
MongoDB	mongo:4	文档存储	27017:27017
Elasticsearch	elasticsearch:7.17.3	搜索引擎	9200:9200, 9300:9300
RabbitMQ	rabbitmq:3.9.11-management	消息队列	5672:5672, 15672:15672
MinIO	minio/minio	对象存储	9090:9000, 9001:9001
Nginx	nginx:1.22	反向代理	80:80
Logstash	logstash:7.17.3	日志收集	4560-4563:4560-4563
Kibana	kibana:7.17.3	日志可视化	5601:5601

来源: document/docker/docker-compose-env.yml, document/docker/docker-compose-app.yml

部署选项

系统可以通过以下几种方式部署

1. 开发环境:

   • 直接从IDE运行以进行开发。
   • 单独运行服务以进行测试。

2. Docker 部署:

   • 使用Docker Compose搭建完整环境。
   • 通过docker-compose-env.yml和docker-compose-app.yml简化设置。

3. 生产部署:

   • 使用Jenkins进行持续集成和部署。
   • 自动化构建和容器部署。

来源: README.md:179-195

日志和监控

系统包含完善的日志和监控设置。

来源: document/docker/docker-compose-env.yml:54-80

可伸缩性和性能

mall系统在设计时考虑了可伸缩性。

1. 无状态服务：所有应用模块均设计为无状态，支持水平扩展。
2. 缓存策略：使用Redis缓存高频访问的数据。
3. 连接池：Druid提供高效的数据库连接管理。
4. 异步处理：RabbitMQ处理后台任务以提高响应能力。

来源: README.md:76-78, document/docker/docker-compose-env.yml, document/docker/docker-compose-app.yml

结论

mall电商系统架构采用模块化设计，关注点分离清晰。系统利用现代技术和部署实践，构建了一个可伸缩、可维护的电商平台。容器化方法便于部署和扩展，而完善的基础设施支持了电商运营的各个方面。

该架构兼顾了开发敏捷性和生产可靠性，适合各种电商场景。