使用抽认卡和复习

抽认卡在技术学习中的作用

抽认卡是保留技术面试所需大量计算机科学知识的重要工具。在学习算法、数据结构和其他计算机科学概念时，典型的被动阅读或观看视频通常会导致长期记忆效果不佳。抽认卡实现了主动回忆和间隔重复——这些经过验证的认知技术能显著提高知识保留率。

正如仓库作者根据个人经验所指出的：观看数小时视频和详细记录笔记是不够的——如果没有系统的复习，大部分信息将在数月内被遗忘。

记忆问题

抽认卡类型

仓库作者建议创建两种类型的抽认卡

类型	目的	示例
通用知识	用于理论概念、定义、大O复杂度	“快速排序在平均情况下的时间复杂度是多少？”
代码	用于算法实现和代码片段	“实现一个函数来反转链表”

每种抽认卡类型都应有不同的格式，以便清晰区分概念知识和实际实现。

来源: README.md423-424

抽认卡工具和系统

作者的自定义系统

仓库作者创建了一个个人抽认卡系统，可实现以下功能

创建通用卡和代码专用卡
移动优先设计，可随时随地复习
不同卡片的自定义格式

虽然作者提供了其系统的访问权限，但他们特别指出不建议使用他们的个人抽认卡数据库，因为它包含太多卡片以及超出面试所需范围的过多琐碎信息。

来源: README.md425-431

Anki

Anki 是一个广受推荐的替代方案，作者提到它曾多次被建议给他们。其主要特点包括：

内置间隔重复系统
支持所有平台（尽管 iOS 版本售价25美元）
云同步
用户友好的界面
拥有共享卡组的大型社区

一位社区成员已将作者的抽认卡数据库转换为 Anki 格式，供喜欢此系统的用户使用。

来源: README.md443-448

有效的抽认卡技术

间隔重复法

间隔重复是一种学习技术，当您成功回忆信息时，复习间隔会逐渐增加。这种方法建立在关于记忆如何运作的认知科学研究之上。

重要提示： 仓库作者强调，当你第一次正确回忆出答案时，不应将卡片标记为“已掌握”。你需要以递增的间隔多次成功回忆相同的信息，才能将其正确地写入长期记忆。

来源: README.md439-442

创建有效的抽认卡

创建自己的抽认卡时，请遵循以下原则：

保持专注 - 每张卡片一个概念
保持精确 - 避免问题和答案的模糊性
优先理解 - 关注核心概念而非琐碎细节
自己创建 - 创建卡片的过程有助于初步学习
平衡通用卡和代码卡 - 理论知识和实际实现都同样重要

来源: README.md431-437

将抽认卡融入您的学习计划

最有效的方法是在学习新材料时持续复习抽认卡，而不是在完成所有主题之后。

仓库作者特别推荐：

编程之余休息，复习抽认卡
随身携带“备忘单”，用于 ASCII、OSI 堆栈、大O表示法等主题
在全天闲暇时间复习这些资源

来源: README.md480-485

补充复习技术

抽认卡与其他复习技术结合使用效果最佳

技术	描述	何时使用
备忘单	关键主题的精简参考表	快速参考，定期复习
练习题	将知识应用于编码练习	学习概念之后
教学	向他人（真实或想象的）解释概念	巩固理解
代码实现	编写使用这些概念的实际代码	将理论与实践结合

来源: README.md465-471 README.md482-485

常见错误及规避方法

死记硬背 - 分布式练习远比死记硬背有效
被动复习 - 仅仅阅读卡片而没有主动回忆是无效的
过早标记为已掌握 - 需要多次成功回忆
忽视重复 - 坚持是长期记忆的关键
过多的卡片 - 专注于核心概念，而不是试图记忆所有内容

“恰到好处”的方法

正如仓库作者所指出的，他们自己的抽认卡集变得过多，超过1,800张卡片，涵盖了远远超出面试所需的主题。