本文档介绍了 Kamacoder ACM 练习平台,这是一个专门系统,旨在帮助程序员练习 ACM 风格的编程问题,重点关注输入/输出处理。虽然主 leetcode-master 仓库侧重于算法概念和 LeetCode 风格的问题(使用核心代码格式),但 Kamacoder 专门解决技术面试和编程竞赛中常见的 ACM 格式问题的挑战。
Kamacoder 是一个专用的在线评测系统,提供精选的 25 道题目,旨在帮助用户熟练掌握 ACM 风格的输入/输出处理,同时涵盖基本数据结构和算法。
ACM 风格的问题要求程序员自行处理输入解析和输出格式化,这与 LeetCode 的核心代码格式不同,LeetCode 中函数签名和返回类型是预定义的。
图示:LeetCode 核心代码格式与 ACM 输入/输出格式的比较
Kamacoder 提供
图示:Kamacoder 平台结构和用户交互流程
Kamacoder 提供了 25 道精心策划的题目集合,这些题目循序渐进地培养处理 ACM 风格输入/输出的技能,同时涵盖了关键数据结构和算法。
Kamacoder 上的问题涵盖多个类别
| 类别 | 描述 | 目的 |
|---|---|---|
| 数组 | 具有各种输入格式的基本数组操作 | 学习使用简单数据结构进行基本的 I/O 解析 |
| 链表 | 从格式化输入中构建和操作列表 | 练习从原始输入构建复杂结构 |
| 哈希表 | 需要哈希表实现的问题 | 将数据结构实现与 I/O 处理相结合 |
| 字符串 | 字符串解析和操作 | 掌握字符串输入处理和输出格式化 |
| 二叉树 | 从序列化输入中构建和遍历树 | 学习反序列化和处理分层数据 |
| 动态规划 | 具有复杂输入要求的动态规划问题 | 在处理各种输入格式的同时应用算法 |
| 图 | 图的构建和算法应用 | 解析边列表和邻接矩阵 |
该平台旨在实现渐进式技能发展
图示:通过 Kamacoder 题目推荐的学习进度
Kamacoder 上的所有问题都有官方解决方案,可在 GitHub 仓库中找到。
该解题仓库(https://github.com/youngyangyang04/kamacoder-solutions)包含
该仓库鼓励社区贡献不同编程语言的解决方案,帮助用户理解各种语言生态系统中的输入/输出处理。
Kamacoder 专门填补了许多程序员准备工作中的一个空白:处理在编程面试和评估中出现的 ACM 风格问题的能力。
图示:Kamacoder 如何融入全面的面试准备策略
来源:problems/qita/acm.md8-11 problems/qita/acm.md26-32
为了最佳的面试准备
Kamacoder 提供了一个完整的在线评测系统,该系统
图示:Kamacoder 评测系统的技术工作流程
Kamacoder 通过解决 ACM 风格输入/输出处理的特定挑战,作为 leetcode-master 仓库的专业补充。通过提供 25 道循序渐进的专题题目,它有效地帮助用户准备采用 ACM 格式的技术面试和编程竞赛,填补了许多程序员准备策略中的关键空白。
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最后索引时间2025 年 4 月 18 日(b489cb)