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文档系统

相关源文件

本文档描述了 ML-For-Beginners 存储库中文档的技术基础架构，包括用于创建、维护和分发课程材料的工具、流程和文件组织。有关课程内容本身的信息，请参阅课程结构。

概述

ML-For-Beginners 文档系统结合了 Markdown 文件、概念图和自动转换工具，以创建基于 Web 和 PDF 的文档。这种方法支持多种学习方式，同时保持课程内容的单一真实来源。

文档架构

来源：package.json, pdf/readme.pdf, docs/_sidebar.md, sketchnotes/README.md

核心组件

内容来源

文档内容来自两个主要来源：

  1. Markdown 文件：包含课程文本、代码示例、作业说明和测验链接。这些文件按主题（介绍、回归、分类等）进行组织。

  2. 概念图：由 Tomomi Imura 创建的关键机器学习概念的视觉表示。这些 PNG 文件通过视觉学习辅助工具增强了基于文本的内容。

课程通过 _sidebar.md 文件进行组织，该文件定义了内容的层级结构。

来源：docs/_sidebar.md

渲染工具

该系统使用两个主要工具进行文档渲染：

  1. docsify：一个基于 JavaScript 的文档站点生成器，可以动态地渲染 Markdown 文件，而无需构建静态 HTML 文件。

  2. docsify-to-pdf：一个将 docsify 支持的文档转换为 PDF 格式的工具，以便于离线访问和打印。

文档生成过程

Web 文档生成

Web 文档由 docsify 动态生成，docsify：

  1. 按需加载 Markdown 文件
  2. 解析并将其渲染为 HTML
  3. 通过侧边栏配置处理导航
  4. 提供响应式 Web 界面

PDF 文档生成

PDF 生成过程涉及多个步骤：

来源：package.json, pdf/readme.pdf

生成的 PDF 文件（pdf/readme.pdf）包含完整的课程内容，方便离线访问或打印。

概念图系统

概念图提供视觉学习辅助工具，以补充基于文本的内容。

概念图集成

来源：sketchnotes/README.md, sketchnotes/ml-reinforcement.png, sketchnotes/ml-regression.png, sketchnotes/ml-history.png

概念图提供两种格式：

  • 存储库中的标准分辨率 PNG 文件
  • 单独存储库中的高分辨率 TIFF 文件（从 sketchnotes/README.md 链接）

文件结构

与文档相关的文件以特定结构进行组织。

来源：存储库结构, docs/_sidebar.md, sketchnotes/README.md, pdf/readme.pdf, package.json

依赖项和配置

文档系统依赖于 package.json 中定义的几个 npm 包：

包版本目的
docsify4.12.1文档站点生成器
docsify-cli4.4.3docsify 的命令行接口
docsify-to-pdf0.0.5从 docsify 站点生成 PDF

来源：package.json, package-lock.json

访问方法

用户可以通过三种方式访问 ML-For-Beginners 文档：

  1. 源代码：直接在 GitHub 存储库中查看原始 Markdown 文件。
  2. Web 文档：在由 docsify 驱动的网站上浏览渲染后的文档。
  3. PDF 文档：下载生成的 PDF 文件以供离线访问。

这种多格式方法确保了课程在各种情况下都可访问，包括互联网连接有限的环境。

文档许可

文档（包括概念图）根据知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际许可协议 (CC BY-SA 4.0) 授权，如 sketchnotes/README.md 文件所示。

来源：sketchnotes/README.md

总结

ML-For-Beginners 中的文档系统提供了一种全面的方法来创建、组织和分发有关机器学习的教育内容。通过使用像 docsify 这样的现代 Web 技术以及 PDF 等传统格式，并使用概念图增强文本，该系统能够满足不同的学习偏好和使用场景。