经典 AutoGPT

目的与范围

Classic AutoGPT 是一个用于构建、测试和运行自主 AI 代理的全面工具包。它为开发者提供了一套工具，无需编写大量样板代码即可创建自定义代理应用程序。该系统侧重于为代理开发提供灵活的框架，同时保持标准化的通信协议，以确保不同组件之间的兼容性。

来源： README.md94-107

架构概述

Classic AutoGPT 由四个主要组件组成，它们协同工作，提供完整的代理开发环境。

图示：Classic AutoGPT 高级组件

来源： README.md94-147

这些组件构成了一个集成系统，其中

Forge 提供用于创建代理的开发工具包。
Benchmark 提供性能测试功能。
UI 为控制代理提供了一个用户友好的界面。
CLI 通过统一的命令结构将所有内容联系在一起。

关键组件

Forge

Forge 是一个工具包，旨在通过处理大部分样板代码来简化代理开发，使开发者能够专注于其代理应用程序的独特方面。它为构建自定义代理提供了基础，且设置要求最低。

Forge 的主要特点包括：

现成的工具包结构
样板代码处理
可单独使用的模块化组件
包含入门教程

图示：Forge 开发工作流程

来源： README.md99-106 README.md103-104

基准测试

Benchmark 组件 (agbenchmark) 提供了一个标准化的测试环境，用于衡量代理的性能。它适用于任何支持代理协议的代理，使其能够灵活地测试不同的实现。

Benchmark 系统的主要特点：

客观的性能评估
支持自主测试
与项目的 CLI 集成
与任何支持代理协议的代理兼容

图示：Benchmark 测试流程

来源： README.md108-116 README.md160-161

前端 UI

前端提供了一个用户友好的界面来控制和监控代理。它通过代理协议连接到代理，确保与 AutoGPT 生态系统内外许多代理实现的兼容性。

UI 的主要功能：

代理控制界面
监控功能
通过 CLI 与所有仓库代理兼容
通过标准化代理协议连接

图示：前端 UI 交互流程

来源： README.md119-126

CLI

命令行界面 (CLI) 作为 Classic AutoGPT 所有组件的中心集成点。它提供了一个统一的界面，用于与代理交互、运行基准测试和设置环境。

CLI 的主要功能：

代理的创建、启动和停止
基准测试执行
依赖项安装
系统范围的配置

图示：CLI 命令结构

来源： README.md128-147

Classic AutoGPT 工作流程

下图说明了 Classic AutoGPT 的组件在典型的开发和使用工作流程中如何协同工作。

图示：Classic AutoGPT 开发和使用工作流程

来源： README.md94-147

与更广泛的 AutoGPT 平台的集成

Classic AutoGPT 作为 AutoGPT 平台生态系统内的一个独立子系统存在。下图说明了这种关系。

图示：Classic AutoGPT 在平台架构中的位置

来源： README.md1-93 README.md94-147

代理协议支持

Classic AutoGPT 实现了 AI Engineer Foundation 制定的 Agent Protocol 标准。这种标准化确保了代理、前端 UI 和基准测试之间的无缝兼容性。该协议建立了稳定的通信路径，使不同组件能够有效交互。

Agent Protocol 的主要优势：

代理通信的标准化 API
增强了组件之间的互操作性
与外部工具和服务兼容
面向未来新应用的兼容性

来源： README.md159-161

开始使用 Classic AutoGPT

要开始使用 Classic AutoGPT，请：

克隆 AutoGPT 存储库
使用 ./run setup 安装依赖项。
使用 CLI 创建和管理代理： ./run agent create
使用 benchmark 测试代理： ./run benchmark start

有关使用 Forge 创建第一个代理的详细指南，请参阅使用 Forge 入门页面。

来源： README.md97-106 README.md128-147