概述

什么是AutoGPT？

AutoGPT是一个开源平台，使用户能够创建、部署和管理持续性AI代理。该项目已从最初的命令行应用程序演变为一个全面的生态系统，包含两个主要分支：

AutoGPT平台 - 一个具有可视化代理构建功能的现代系统
经典AutoGPT - 具有命令行界面的原始实现

这两个系统都使用户能够通过利用大型语言模型（LLM）和各种集成来构建能够自主执行复杂任务的AI代理。

来源： README.md7 README.md94-96

系统架构

AutoGPT仓库由多个相互关联的系统组成，被组织成一个连贯的平台。下面是一个高层架构图，展示了主要组件及其关系。

来源： README.md26-92 README.md94-147

关键组件

AutoGPT 平台

AutoGPT平台是该项目现代化的演进，通过基于图的系统提供可视化界面来构建和运行AI代理。

前端

前端提供了一个用于与AutoGPT平台交互的用户界面

代理构建器：一个可视化的、低代码的界面，通过连接模块来设计自定义AI代理
工作流管理：用于构建、修改和优化自动化工作流的工具
部署控制：管理代理生命周期的功能
市场：提供可立即使用的预配置代理
监控：用于跟踪代理性能和收集洞察的工具

来源： README.md26-42

后端

后端是平台的核心，负责代理的执行

执行引擎：处理和运行代理图
模块系统：用于代理构建的模块化组件（模块）库
通知系统：让用户了解代理活动
API密钥管理：安全处理身份验证凭据

来源： README.md44-53

经典 AutoGPT

经典AutoGPT的实现包括

Forge：一个用于以最少的样板代码构建自定义代理应用程序的工具包
Benchmark：一个通过标准化测试来衡量代理性能的系统
命令行界面（CLI）：用于运行代理的基于文本的界面

来源： README.md94-147

代理工作流

下图说明了用户如何与AutoGPT平台交互来创建和运行代理

来源： README.md30-42 README.md44-53

示例用例

AutoGPT能够为不同的用例创建各种自主代理。例如：

代理类型	描述	工作流
内容创作	根据热门话题生成病毒式视频	1. 读取热门话题 2. 识别病毒潜力 3. 创建短视频
社交媒体	从视频中提取引言用于社交媒体发布	1. 转录视频 2. 识别有影响力的引言 3. 生成社交媒体帖子
研究	收集和分析特定主题的信息	1. 搜索相关来源 2. 提取关键信息 3. 综合研究结果
客户支持	自动化回复常见咨询	1. 分析客户问题 2. 生成适当的回复 3. 升级复杂问题

来源： README.md54-68

技术栈

AutoGPT在其组件中利用了各种技术

后端：Python、FastAPI、Redis、PostgreSQL、RabbitMQ
前端：React、Next.js
代理协议：用于代理交互的标准通信协议
LLM集成：OpenAI、Anthropic和其他AI提供商

该平台遵循模块化架构，支持扩展性和定制。

来源： README.md44-53 README.md159-162

许可

AutoGPT仓库使用两个主要许可证

MIT许可证：适用于仓库的大部分内容
Polyform Shield 许可证：专门适用于autogpt_platform文件夹

这种双重许可方法允许开源开发，同时保护平台的某些商业方面。

来源： README.md85-91

下一步

要开始使用AutoGPT

有关安装说明，请参阅入门
有关平台详情，请参阅AutoGPT平台
有关经典实现，请参阅经典AutoGPT
有关开发指南，请参阅开发

来源： README.md19-21 README.md80-84

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