本文档提供了现代后端系统中使用的搜索引擎技术的技术概述。它涵盖了搜索引擎的原理、核心组件以及流行的实现,如 Lucene、Elasticsearch、Solr 和 Sphinx。有关通常与搜索引擎协同工作的大数据处理系统的更多信息,请参阅大数据处理。
搜索引擎是专门的信息检索系统,旨在帮助用户从大量的文档或记录集合中查找相关数据。在后端架构中,搜索引擎提供传统数据库无法有效支持的快速、可伸缩和功能丰富的搜索功能。
后端系统中搜索引擎的主要特点
来源:README.md:1456-1458
大多数搜索引擎底层的基础数据结构是倒排索引,它将术语映射到包含它们的文档。
来源:README.md:1457
来源:README.md:1457-1458
来源:README.md:1459-1472
| 功能 | Lucene | Elasticsearch | Solr | Sphinx |
|---|---|---|---|---|
| 类型 | 库 | 分布式搜索服务器 | 搜索服务器 | 搜索服务器 |
| 语言 | Java | Java(基于 Lucene 构建) | Java(基于 Lucene 构建) | C++ |
| 可扩展性 | 不适用(库) | 高度可伸缩,原生集群 | 通过 SolrCloud 实现可伸缩 | 中等可伸缩性 |
| 配置 | 编程方式 | REST API,JSON | XML 文件,管理界面 | 配置文件 |
| 用例 | 自定义搜索应用 | 日志分析、全文本搜索、指标分析 | 文档/内容搜索、电子商务 | SQL 集成、轻量级部署 |
| 实时索引 | 有限 | 是 | 是 | 有限 |
| 模式 | 编程方式 | 动态或显式 | 必需(传统) | 必填 |
来源:README.md:1459-1471
Apache Lucene 是一个用 Java 编写的高性能、功能齐全的文本搜索引擎库。它是 Elasticsearch 和 Solr 的构建基础。
Lucene 通常嵌入到需要搜索功能的应用程序中,而不是作为独立服务使用。
来源:README.md:1459-1460
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 构建的分布式、RESTful 搜索和分析引擎。它专为水平可伸缩性、可靠性和易于管理而设计。
来源:README.md:1462-1465
Apache Solr 是一个基于 Lucene 构建的企业级搜索平台。它提供分布式索引、复制、负载均衡查询以及自动化故障转移和恢复。
来源:README.md:1467-1468
Sphinx 是一个专门为与 SQL 数据库集成而设计的全文本搜索引擎。与基于 Lucene 的解决方案不同,Sphinx 用 C++ 编写,可以与数据库系统一起使用。
来源:README.md:1471-1472
| 模式 | 描述 | 用例 |
|---|---|---|
| 直接集成 | 应用程序直接与搜索引擎交互 | 具有基本搜索需求的简单应用程序 |
| 微服务 | 专用搜索服务封装搜索引擎 | 搜索是核心功能的复杂系统 |
| 索引服务 | 独立服务管理数据同步到搜索引擎 | 具有复杂数据模型或高更新量的系统 |
| 搜索网关 | API 网关将搜索请求路由到搜索引擎 | 具有多个客户端的分布式系统 |
来源:README.md:1456-1471,数据存储和处理层级图
搜索引擎是现代后端架构中的关键组件,能够对大量数据进行高效的文本搜索和分析。主要的搜索引擎技术(Lucene、Elasticsearch、Solr 和 Sphinx)在功能、复杂性和集成方法上提供了不同的权衡。搜索引擎的选择取决于具体需求,例如规模、查询复杂性、集成需求和管理开销。