用户信号服务

概述

用户信号服务 (USS) 是一个集中式平台，用于收集、处理和提供对 Twitter 上用户行为和动作的全面数据访问。它作为 Twitter 推荐系统（包括“为你推荐”时间线和推送通知）中用户参与信号的主要来源。

有关这些信号如何在推文排名中使用的信息，请参阅排名系统。

目的与作用

用户信号服务标准化并统一了来自 Twitter 不同来源的用户参与数据，为访问显式和隐式用户信号创建了一个单一且一致的接口。这种标准化对于构建依赖于理解用户行为的有效推荐算法至关重要。

来源：user-signal-service/README.md1-5 README.md11-13

信号类型

USS 提供对两类主要用户信号的访问：

信号类型	描述	示例
显式信号	表明明确意图的直接用户行为	点赞/收藏、转推、回复、引用推文、关注
隐式信号	表明兴趣的被动用户行为	推文点击、资料访问、视频观看、停留时间

这些信号为内容推荐系统提供了关键信息，使其能够理解用户偏好、发现新兴兴趣并提供更相关的内容。

来源：user-signal-service/README.md3-4

系统架构

用户信号服务作为一个基于Strato的服务运行，与Twitter更广泛的数据基础设施集成，以收集、规范化和提供用户信号。

来源：user-signal-service/server/BUILD1-22 user-signal-service/README.md3-5

关键组件

信号收集：从各种底层数据集和在线服务中收集原始信号数据
信号处理：将不同格式的信号规范化和标准化为一致的格式
信号存储：存储已处理的信号以实现高效检索
查询API：提供用于访问用户信号的标准化接口，通过Strato端点公开

来源：user-signal-service/README.md5 user-signal-service/server/BUILD4

与Twitter推荐生态系统的集成

用户信号服务是Twitter推荐架构的基础组成部分，为多个系统提供关键的用户行为数据。

来源：README.md11-13 README.md30-49

具体集成

候选内容检索:
- 为CR-Mixer提供信号，用于识别相关的网络外内容
- 向搜索索引提供用户参与数据，用于检索网络内推文
- 将互动数据输入到用户-推文-实体图 (UTEG)
嵌入与表示:
- 为SimClusters社区检测提供行为数据
- 为TwHIN知识图嵌入提供用户行为
排序:
- 为轻量级和重量级排名器提供特征
- 支持排名模型的特征填充
推送通知:
- 为推送通知定向提供参与信号
- 为推送排名模型提供用户行为数据

来源：README.md41-50 pushservice/README.md23-26

技术实现

用户信号服务是一个基于JVM的服务，运行在Java 11上，并使用Twitter的Strato框架进行联邦数据访问。

主要组件

主服务器类：com.twitter.usersignalservice.UserSignalServiceStratoFedServerMain
框架：基于Strato构建，以实现一致的数据访问模式
日志记录：使用Logback和Loglens进行日志记录和监控

来源：user-signal-service/server/BUILD3-14

信号处理流程

收集：信号从各种来源（包括事件日志和在线服务）收集
标准化：将不同的信号格式转换为标准化表示
存储：处理后的信号被存储以实现高效检索
提供服务：信号通过查询API端点提供

来源：user-signal-service/README.md3-5

用例

“为你推荐”时间线生成

USS 提供用户参与信号，帮助确定哪些推文出现在用户的“为你推荐”时间线中

候选选择：用户参与模式有助于识别潜在相关推文
特征生成：用户信号被转换为排名模型的特征
个性化：历史参与模式为内容个性化提供信息

推送通知推荐

推送服务使用USS数据来：

目标选择：确定哪些用户有资格接收推荐推送
候选内容填充：使用用户参与数据丰富推送候选内容
排名：为轻量级和重量级排名模型生成特征
过滤：根据参与模式应用用户特定过滤器

来源：pushservice/README.md22-28

查询用户信号

USS 提供标准化端点，用于基于不同实体类型检索信号

以用户为中心的信号：特定用户的参与模式
以推文为中心的信号：特定推文的互动数据
用户-用户信号：用户对之间的互动
用户-推文信号：用户与特定推文的互动

这些信号在整个推荐流程中用于生成候选内容、创建特征和个性化内容。

来源：user-signal-service/README.md5