本页面全面介绍了 Sherlock Project,这是一个 OSINT(开源情报)工具,旨在通过用户名在 400 多个社交网络上查找社交媒体账户。有关详细的安装方法,请参阅安装和使用;有关贡献指南,请参阅贡献。
Sherlock 是一款命令行工具,允许用户同时在数百个社交网络上搜索特定用户名。该项目旨在通过检查给定用户名是否存在于各种平台上来帮助进行侦察和信息收集。
来源:pyproject.toml10-14 docs/README.md4-6
来源:docs/README.md54-99 pyproject.toml42-52
Sherlock 遵循数据驱动架构,其核心引擎根据丰富的网站配置数据库处理用户名,以确定账户是否存在。
来源:pyproject.toml61 Dockerfile31
Sherlock 的核心功能围绕着用户名搜索过程,该过程采用系统方法在各种社交网络中检查用户名。
Sherlock 采用复杂的错误检测机制,以准确判断特定平台上是否存在用户名。
Sherlock 可以通过多种方式部署
| 部署方法 | 命令 | 备注 |
|---|---|---|
| Python 包 | pipx install sherlock-project | 推荐给大多数用户 |
| Docker | docker run -it --rm sherlock/sherlock | 容器化部署 |
| 包管理器 | dnf install sherlock-project | 适用于某些 Linux 发行版 |
其他由社区维护的软件包可用于 Debian、Ubuntu、Homebrew、Kali 和 BlackArch。
来源:docs/README.md29-36 Dockerfile27
Sherlock 项目的组织结构注重可维护性和可扩展性。
来源:pyproject.toml9-37 Dockerfile15-25
Sherlock 提供了一个全面的命令行界面,具有多种用于自定义搜索的选项
sherlock username [options]
主要选项包括
--csv, --xlsx)--tor, --proxy)--site SITE_NAME)--print-found, --print-all)有关完整的选项列表,请参阅命令行界面。
Sherlock 最初由 Siddharth Dushantha 创建,现在由一个贡献者团队维护。
该项目通过定期更新站点数据库和功能改进而不断发展。
来源:pyproject.toml15-21 docs/README.md120-121
Sherlock 需要:
Sherlock 是一款强大的 OSINT 工具,用于在社交网络上进行用户名侦察。其数据驱动的架构便于轻松扩展到新平台,而其灵活的错误检测方法则适应不同的网站实现。凭借多种部署选项和全面的文档,Sherlock 为社交媒体账户发现提供了一个易于访问且高效的解决方案。
有关核心架构和组件的更多详细信息,请参阅核心架构。