本文全面概述了 LobeChat 作为开源 AI 聊天应用程序框架的架构、目的和核心功能。它涵盖了系统的基本设计、技术栈以及使用户能够部署支持多种模型提供商的私人 AI 聊天应用程序的关键组件。
有关特定子系统的详细信息，请参阅AI 模型提供商系统、配置管理、部署选项和开发设置。
LobeChat 是一个开源、高性能的聊天机器人框架，允许用户通过一键部署私有 AI 聊天应用程序。该系统支持多种 AI 模型提供商、语音合成、多模态交互以及可扩展的插件生态系统。
核心架构概述
来源： package.json1-30 README.md1-50
LobeChat 基于为可扩展性和开发者体验而设计的现代 Web 技术栈构建
主要技术
AI 与集成技术栈
核心框架组件
来源： package.json121-273 vitest.config.ts1-47
LobeChat 提供了多项使其成为综合性 AI 聊天平台的关键功能
支持 40 多个 AI 模型提供商，包括 OpenAI、Anthropic、Google、AWS Bedrock 以及通过 Ollama 提供的本地模型。AgentRuntime 系统抽象了特定于提供商的实现。
可扩展的函数调用系统，使用 @lobehub/chat-plugin-sdk，支持与外部服务和工具集成。
内置支持 15 种以上语言，并使用 @lobehub/i18n-cli 系统实现自动翻译工作流。
部署架构概述
来源： README.md182-240 .i18nrc.js1-54
LobeChat 旨在支持多种部署场景
该系统的模块化架构使组织能够选择符合其安全、可扩展性和集成要求的部署策略，同时对其数据和 AI 交互保持完全控制。