功能和能力

核心功能概览

Deep-Live-Cam 旨在以最少的设置要求提供高质量的实时人脸交换。该系统允许用户仅使用一张源图像即可执行人脸交换，使其易于访问和使用。

来源： README.md47-56 README.md57-63 README.md64-71 README.md72-79

人脸交换能力

Deep-Live-Cam 的核心功能建立在其先进的人脸交换技术之上，该技术允许无缝地替换图像、视频和实时摄像头源中的人脸。

实时处理

该系统支持三种主要处理模式：

图像模式：一键交换静态图像中的人脸
视频模式：处理整个视频以创建深度伪造，并可选择保留原始音频
网络摄像头模式：实时将人脸交换应用于直播摄像头源

来源： modules/processors/frame/face_swapper.py100-119 modules/processors/frame/face_swapper.py213-238 README.md278-294

嘴部遮罩技术

Deep-Live-Cam 的一项突出功能是嘴部遮罩功能，它允许用户在交换脸部其他部分时保留原始嘴部运动。这可以产生更逼真的效果，尤其适用于说话或面部表情很重要的视频。

来源： modules/processors/frame/face_swapper.py70-98 modules/processors/frame/face_swapper.py267-463

人脸映射

Deep-Live-Cam 支持高级人脸映射功能，允许用户将特定源人脸映射到特定目标人脸。这对于包含多个对象的视频特别有用，可以同时交换不同的人脸。

映射过程包括：

源媒体和目标媒体中的人脸检测
人脸嵌入提取与分析
基于用户选择将源人脸映射到目标人脸
基于已建立的映射进行交换处理

来源： modules/face_analyser.py41-62 modules/cluster_analysis.py7-32 modules/processors/frame/face_swapper.py123-210

技术能力

人脸检测与分析

Deep-Live-Cam 使用 InsightFace 进行人脸检测和分析，该技术提供：

高精度人脸检测
人脸特征点提取，用于精确的定位
人脸嵌入生成，用于身份识别
支持单帧中的多个人脸

来源： modules/face_analyser.py18-39 modules/processors/frame/face_swapper.py58-67

处理模式

多人模式

启用此模式后，它会处理目标媒体中检测到的每个人脸，将同一源人脸应用于所有检测到的人脸。对于想要替换所有面孔的情况很有用。

面部映射模式

这种先进的模式允许根据身份将不同源人脸映射到不同目标人脸。它使用聚类分析来识别视频中的唯一个体，并允许为每个人进行特定的人脸交换。

模式	描述	用例
单人	仅交换第一个检测到的人脸	简单的点对点交换
多人脸	将所有检测到的人脸与同一源进行交换	合影、人群场景
人脸映射	将特定源人脸映射到特定目标人脸	包含多个角色的视频

来源： modules/processors/frame/face_swapper.py100-119 modules/processors/frame/face_swapper.py123-210

颜色校正与增强

Deep-Live-Cam 包含颜色校正功能，以确保交换后的人脸与目标图像自然融合。

从目标人脸到源人脸的自动颜色迁移
LAB 颜色空间处理，以获得最佳效果
在人脸边界处平滑过渡

为了实现人脸增强，该系统利用 GFPGAN 来提高交换后人脸的质量，这对于低分辨率的源特别有用。

来源： modules/processors/frame/face_swapper.py603-622 README.md127

用例

Deep-Live-Cam 支持娱乐和内容创作领域的多种应用：

娱乐

你的电影，你的脸：实时观看电影，替换任何一张脸
现场表演：进行带有实时人脸交换的现场表演
互动体验：通过实时人脸交换创建互动体验

内容创作

表情包制作：通过在流行模板中替换人脸来制作病毒式表情包
社交媒体内容：为 TikTok、Instagram 等平台制作引人入胜的内容
虚拟形象：在视频通话或流媒体平台上进行虚拟形象展示

实时互动

视频通话：在视频通话中更改你的外貌
直播：在直播过程中应用人脸交换
Omegle 互动：在 Omegle 等平台上通过人脸交换给人惊喜

来源： README.md66-98

集成能力

Deep-Live-Cam 可与以下工具配合使用：

屏幕捕获工具：与 OBS 集成用于流媒体和录制
视频会议应用：可与大多数视频会议应用程序配合使用
视频播放器：可实时处理视频播放

来源： README.md278-294 README.md95-97

配置选项

Deep-Live-Cam 提供了各种配置选项来定制人脸交换过程：

功能	描述	默认
嘴部遮罩	保留原始嘴部运动	可选
面部增强	提升人脸质量	可选
保持帧率	保持原始视频帧率	可选
保留音频	保留原始音频	可选
多人脸	处理帧中的所有人脸	可选
映射人脸	将特定源人脸映射到目标	可选
视频编码器	选择输出视频编码器	libx264
视频质量	调整输出质量（0-51）	可调

来源： README.md310-331

硬件加速

Deep-Live-Cam 支持多种执行提供程序，以在不同硬件上实现优化性能：

CUDA（NVIDIA GPU）
DirectML（Windows/AMD GPU）
CoreML（Apple 芯片）
OpenVINO（Intel CPU）
CPU（所有系统的备用方案）

执行提供程序会显著影响性能，GPU 加速可提供最佳的实时体验。

来源： README.md178-274