MetaGPT 中的角色系统是创建具有特定能力、职责和行为的智能代理的基础。它提供了定义代理如何感知其环境、做出决策和采取行动的架构，从而在多代理场景中实现协作式问题解决。
有关为特定任务创建自定义角色的信息，请参阅 动态智能；有关角色之间消息交换的详细信息，请参阅 消息传递系统。
角色系统围绕代理作为具有独特职责和能力的分化实体的概念构建。每个角色都由其配置文件、目标和约束来定义，并配备了它可以执行的具体操作。
来源： metagpt/roles/role.py125-593 metagpt/schema.py232-455 metagpt/actions/action.py29-115 metagpt/memory/memory.py20-112
角色的生命周期遵循观察-思考-行动（observe-think-act）的模式，该模式允许角色以结构化的方式处理输入、做出决策和采取行动。
来源： metagpt/roles/role.py398-429 metagpt/roles/role.py454-523 metagpt/roles/role.py530-554
在 _observe() 阶段，角色会处理其消息缓冲区中未读的消息。它会根据它正在关注的内容（watch 集合）过滤这些消息，并将相关的消息添加到其内存中。
来源： metagpt/roles/role.py398-429
在 _think() 阶段，角色会决定下一步要采取什么行动。如果只有一个可用行动，它就会选择那个行动。否则，它可能会使用语言模型来决定转换到哪个状态，这决定了下一个行动。
来源： metagpt/roles/role.py340-379
在 _act() 阶段，角色会执行在思考阶段选定的操作。该操作可能会与语言模型交互以生成响应，然后将其作为消息返回。
来源： metagpt/roles/role.py381-397
MetaGPT 的角色系统支持多种响应模式，这些模式决定了角色在其生命周期中如何选择和执行操作。
来源： metagpt/roles/role.py82-89 metagpt/roles/role.py454-523 metagpt/roles/role.py261-283
在 REACT 模式下，角色会在思考和行动之间交替进行。它会思考以选择一个行动，执行该行动，然后再次思考以选择下一个行动，以此类推。这个过程会一直持续，直到达到 max_react_loop 或没有更多可执行的行动。
来源： metagpt/roles/role.py454-470
在 BY_ORDER 模式下，角色按其定义的顺序执行操作，每次运行时切换到下一个操作。
来源： metagpt/roles/role.py353-357
在 PLAN_AND_ACT 模式下，角色首先使用 LLM 创建一个计划，然后按顺序执行计划中的操作。
来源： metagpt/roles/role.py472-496
角色之间通过交换消息进行通信。MetaGPT 中的消息处理系统包含发送、接收和过滤消息的机制。
来源： metagpt/roles/role.py429-453 metagpt/schema.py232-455 metagpt/const.py74-83
当一个角色想要与其他角色通信时，它会使用 publish_message 方法来发布消息。如果消息是特定于某个角色的，发送者会相应地设置 send_to 字段。
来源： metagpt/roles/role.py429-446
角色通过其消息缓冲区接收消息。put_message 方法将消息添加到缓冲区，而 _observe 方法在角色的观察阶段处理来自缓冲区的消息。
来源： metagpt/roles/role.py448-452 metagpt/roles/role.py398-429
角色可以根据它们正在关注的内容过滤消息。_watch 方法设置角色感兴趣的操作，而 _observe 方法会相应地过滤消息。
来源： metagpt/roles/role.py284-292
角色在初始化期间会配置各种属性和行为。这包括设置操作、响应模式和消息过滤。
可以使用 set_actions 方法为角色配备特定操作。这定义了角色的功能。
来源： metagpt/roles/role.py244-260
响应模式决定了角色如何执行其操作。可以使用 _set_react_mode 方法来设置。
来源： metagpt/roles/role.py261-283
角色系统包含几个用于特定目的的具体角色实现。以下是一些示例：
来源： metagpt/roles/engineer.py73-593 metagpt/roles/qa_engineer.py39-208 metagpt/roles/product_manager.py21-65 metagpt/roles/architect.py17-58
您可以通过继承基础的 Role 类并配置其特定的动作和行为来创建自定义角色。
来源： examples/build_customized_agent.py54-70 examples/build_customized_multi_agents.py42-50
角色通常在团队中使用，团队中的多个角色协作以完成复杂的任务。Team 类管理角色之间的交互并促进它们的协作。
来源： examples/debate.py84-93 examples/debate_simple.py20-27
总而言之，MetaGPT 中的角色系统提供了一个灵活而强大的框架，用于创建具有特定能力和行为的智能代理。通过理解角色如何观察、思考和行动，您可以创建能够协作解决复杂问题的复杂多代理系统。