在 Devin 中试用 DeepWiki 处理私有仓库
DeepWiki

deepseek-ai/DeepSeek-V3

菜单

功能请求

相关源文件

本文档概述了向 DeepSeek-V3 项目提交功能请求的流程。功能请求允许用户和贡献者为 DeepSeek-V3 模型、其推理管道或部署选项提出改进、增强或新功能建议。有关报告错误的更多信息，请参阅错误报告。

什么是功能请求？

功能请求是对增强 DeepSeek-V3 功能、性能或可用性的正式建议。功能请求可以针对系统的任何组件，包括但不限于：

  • 模型架构增强
  • 新的推理优化
  • 其他部署平台
  • 改进的 API 功能
  • 文档改进
  • 新的工具或实用程序

提交功能请求

DeepSeek-V3 使用 GitHub Issues 来跟踪功能请求。要提交功能请求，请按照以下步骤操作：

  1. 导航到DeepSeek-V3 存储库
  2. 点击“Issues”标签页
  3. 点击“New Issue”
  4. 选择“Feature request”模板
  5. 填写模板以提供您的建议详情
  6. 提交 Issue

功能请求模板的结构旨在收集有关您建议的特定信息。

来源：.github/ISSUE_TEMPLATE/feature_request.md1-21

功能请求指南

提交功能请求时，请使用模板结构提供详尽的信息。有效的 the feature request 包含：

问题描述

清晰地阐述您的功能将要解决的问题。这有助于维护者理解您请求背后的动机。

示例

  • “当前的推理管道不支持 AMD GPU 的最佳性能，这限制了可访问性。”
  • “在权重格式之间转换需要多个步骤，使得过程很麻烦。”

提出的解决方案

详细描述您建议的功能或增强。明确您希望发生什么以及它如何在现有代码库中运行。

示例

  • “添加专为 AMD GPU 优化的内核，通过利用 ROCm 的功能来提高推理速度。”
  • “创建一个统一的权重转换实用程序，可以在一次操作中支持多种格式。”

考虑过的替代方案

提及您考虑过的任何替代方法。这表明您已彻底考虑过问题空间，并帮助维护者评估不同的选项。

附加上下文

提供任何其他相关信息，例如：

  • 技术规格
  • 性能预期
  • 将从此功能中受益的用例
  • 指向其他项目中类似实现的引用

来源：.github/ISSUE_TEMPLATE/feature_request.md10-20

功能请求生命周期

下图说明了功能请求的典型生命周期：

来源：.github/ISSUE_TEMPLATE/feature_request.md1-21

功能请求与 DeepSeek-V3 组件的集成

此图说明了功能请求如何映射到 DeepSeek-V3 代码库的实际组件：

来源：.github/ISSUE_TEMPLATE/feature_request.md1-21

功能请求类别示例

类别功能请求示例相关组件
模型增强针对医疗用例的专业领域适应模型架构，微调管道
推理优化异构输入序列的改进批处理generate.py，推理管道
内存效率推理期间降低 VRAM 使用量优化的内核，kernel.py
新硬件支持支持 Intel GPU部署选项，权重转换
集成与下游框架的本地集成部署选项
性能监控内置配置文件和基准测试工具推理管道
可用性简化的模型配置和参数调整配置文件，模型初始化
文档更全面的 API 文档Wiki，代码注释

来源：.github/ISSUE_TEMPLATE/feature_request.md1-21

功能请求评审标准

DeepSeek-V3 团队根据以下标准评估功能请求：

  1. 与项目目标的对齐：功能与 DeepSeek-V3 核心目标的契合程度。
  2. 技术可行性：功能是否可以在当前架构内实现。
  3. 开发工作量：实施所需的时间和资源的估计。
  4. 社区效益：将从该功能中受益的用户数量。
  5. 维护影响：长期维护的考虑因素。

功能请求提交最佳实践

为了最大程度地提高功能请求被接受的机会：

  1. 先研究：检查该功能是否先前已被请求或已在计划中。
  2. 要具体：清晰地定义您想要什么以及它为何有价值。
  3. 技术背景：如果您有，请提供有关实施的相关技术细节。
  4. 用例：包含功能将如何使用的具体示例。
  5. 从小处着手：考虑将大型功能请求分解为更小、更易于管理的部分。

功能请求到实施的过程

来源：.github/ISSUE_TEMPLATE/feature_request.md1-21

结论

功能请求是 DeepSeek-V3 持续改进和发展的关键机制。通过遵循本文档概述的指南和流程，您可以有效地为项目的发展做出贡献。您深思熟虑的建议有助于使 DeepSeek-V3 对整个社区更加通用、高效和有用。