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本文档解释了 devops-exercises 仓库的组织方式，包括其目录结构、内容组织以及不同组件之间的关系。有关使用此仓库进行面试准备的信息，请参阅面试准备。

概述

devops-exercises 仓库是关于各种 DevOps 和 SRE 主题的问题、练习和资源的综合集合。它既是学习资源，也是技术面试的准备工具。

仓库高层结构

来源: README.md1-114 scripts/question_utils.py1-70 scripts/update_question_number.py1-35

主要组件

README.md

根目录下的 README.md 文件是仓库的入口，其中包含：

  1. 对仓库目的的简要描述
  2. 关于练习和问题数量的统计（目前超过 2,600 个）
  3. 按技术领域组织的图形目录
  4. 各种领域技术问题的综合列表
  5. 关于相关 DevOps 应用程序的信息

README.md 使用一致的结构，通过 <details> 和 <summary> HTML 标签为每个问题创建可折叠的部分，使其尽管内容量大但仍可导航。

来源: README.md3-7 README.md15-104

主题组织

主题组织在 topics/ 文件夹下的专用目录中。每个主题目录通常包含：

  1. 一个包含主题概述的 README.md 文件
  2. 与主题相关的问题文件 (.md)
  3. 包含实践任务的练习文件
  4. 主题特有的额外资源

一些较大的主题，如 Kubernetes，拥有嵌套的子主题目录，以便更好地组织大量内容。

来源: README.md20-97

练习组织

仓库包含两种主要的练习类型：

  1. 主题特定练习：位于相关主题目录下
  2. 独立练习：位于根目录 exercises/ 目录下

练习旨在实用，通常涉及：

  • 创建基础设施即代码
  • 设置 CI/CD 流水线
  • 容器化应用程序
  • 实施监控解决方案
  • 解决 DevOps 相关挑战

来源: README.md107-114

支持组件

脚本和工具

仓库包含几个有助于维护和更新内容的实用脚本：

  1. count_questions.sh：计算仓库中的问题总数
  2. update_question_number.py：更新 README.md 文件中的问题计数
  3. run_ci.sh：运行持续集成检查
  4. question_utils.py：提供解析和管理问题的工具

这些脚本使用正则表达式解析 markdown 文件，提取问题和答案，并跟踪统计数据。问题计数在 README.md 文件中显著显示，并由这些脚本自动更新。

来源: scripts/question_utils.py10-45 scripts/update_question_number.py10-34

测试与验证

仓库包含测试机制以确保内容质量：

  1. syntax_checker.py：验证 markdown 文件的语法
  2. CI 流程：在合并新内容之前进行验证

内容关系

仓库的内容是相互关联的，主题、问题和练习共同构成一个全面的学习生态系统。

查找特定内容

  1. 按技术：从 README.md 中的图形目录开始
  2. 按主题：导航到相关主题目录
  3. 按问题：使用 README.md 中的可折叠部分
  4. 按练习：在 exercises 目录或主题文件夹中查找

有效学习路径

  1. 从基础主题（Linux、Git 等）开始
  2. 逐步学习更高级的主题（Kubernetes、Terraform 等）
  3. 尝试练习以应用理论知识
  4. 回顾已回答的问题以验证理解

统计和维护

仓库积极跟踪其所包含的问题和练习数量，该计数在 README.md 的顶部附近可见。此计数使用前面描述的实用脚本自动更新。

当前统计：

  • 超过 2,600 个问题和练习
  • 数十个主题领域
  • 定期更新和社区贡献

来源: README.md5 scripts/update_question_number.py23-32

内容如何更新

此图说明了仓库中内容的更新方式，展示了从贡献者 PR 到 CI 流程再到最终合并的工作流。

来源: scripts/question_utils.py1-70 scripts/update_question_number.py1-35