存储库结构

相关源文件

• README.md
• SUMMARY.md
• collections/easy.md
• collections/hard.md
• collections/medium.md
• introduction.md
• problems/108.convert-sorted-array-to-binary-search-tree.en.md
• problems/108.convert-sorted-array-to-binary-search-tree.md
• problems/1203.sort-items-by-groups-respecting-dependencies.md
• problems/1261.find-elements-in-a-contaminated-binary-tree.md
• problems/1310.xor-queries-of-a-subarray.md
• problems/19.removeNthNodeFromEndofList.md
• problems/2009.minimum-number-of-operations-to-make-array-continuous.md
• problems/456.132-pattern.md
• problems/53.maximum-sum-subarray-cn.en.md
• problems/673.number-of-longest-increasing-subsequence.md
• problems/718.maximum-length-of-repeated-subarray.md
• problems/726.number-of-atoms.md
• problems/911.online-election.md
• problems/947.most-stones-removed-with-same-row-or-column.md
• problems/975.odd-even-jump.md
• problems/get-kth-magic-number-lcci.md
• selected/atMostK.md
• templates/problems/1014.best-sightseeing-pair.md
• thinkings/README.md
• thinkings/island.md
• thinkings/prefix.md

本文档全面概述了 LeetCode 仓库的组织结构、关键组件和文件组织。它解释了仓库的组织方式，以帮助用户高效地浏览题目、算法摘要和学习资源。

仓库的高层组织结构

该仓库分为几个主要部分，用于算法学习和面试准备。

来源：README.md58-72 SUMMARY.md1-35

主要组件详情

README 文件

该仓库有两个主要入口点：README.md（中文）和 README.en.md（英文）。这些文件提供了

• 仓库介绍和目的
• 主要章节导航
• 学习计划信息
• 算法类别概览
• 贡献者信息

来源：README.md1-39

Collections 目录

Collections 按难度级别对题目进行组织，方便用户查找符合其技能水平的题目。

每个 Collection 文件包含

• 难度级别的简要介绍
• 该难度的解题策略
• 按顺序排列的题目列表，包含指向详细解决方案的链接

来源：collections/easy.md1-50 collections/medium.md1-135 collections/hard.md1-65

题目解决方案结构

单个题目解决方案遵循一致的格式，使用户能够快速找到所需信息。

从代表性文件中提取的示例题目解决方案结构

章节	目的
题目标题与链接	直接引用原题
问题描述	清晰说明需要解决的问题
先决条件	理解解决方案所需的知识
公司	面试中哪些公司使用该题
思路过程	解释如何处理问题
关键点	解决问题的关键见解
代码	多种语言的实现
复杂度分析	时间和空间效率评估

来源：problems/108.convert-sorted-array-to-binary-search-tree.md1-181 problems/19.removeNthNodeFromEndofList.md1-54

Thinkings 目录（算法摘要）

Thinkings 目录包含算法概念和技术的全面解释。

每个算法摘要提供

• 概念解释和理论背景
• 实现模式和模板
• 常见应用场景
• 仓库中的相关题目
• 技巧和优化技术

来源：thinkings/README.md1-36 thinkings/island.md1-273 thinkings/prefix.md1-275

Selected 目录

Selected 目录包含对特别有指导意义题目的深度分析。

类别	描述
算法应用	展示特定算法应用的题目
面试题	技术面试中常问的题目
题目系列	按常见主题或技术分组的题目
特殊技术	展示独特解题方法的题目

来源：selected/atMostK.md1-404

附加组件

每日一题系统

每日一题部分包含

• 定期题目练习
• 社区贡献机制
• 标准化解决方案格式
• 讨论记录

91天算法计划

结构化的学习路径，包含

• 每日作业
• 专题学习
• 循序渐进的难度
• 社区支持

资源

支持材料，包括

• 图表和插图
• Anki 闪卡用于间隔重复学习
• 算法的视觉解释

文件命名约定

该仓库遵循一致的命名约定

目录	命名模式	示例
problems/	[数字].[问题名称].md	108.convert-sorted-array-to-binary-search-tree.md
thinkings/	[算法主题].md	island.md, dynamic-programming.md
collections/	[难度].md	easy.md, medium.md, hard.md
selected/	[主题].md	atMostK.md, LIS.md
daily/	YYYY-MM-DD.md	2021-01-01.md

关键文件系统结构

这种文件组织方式使得用户在直接浏览 GitHub 仓库或通过 README 中引用的 GitBook 界面查看内容时，都能轻松导航和定位特定内容。

来源：README.md74-157 SUMMARY.md5-387

使用和导航

该仓库旨在以多种方式进行访问：

1. GitHub 直接导航：浏览仓库结构。
2. GitBook 界面：使用 SUMMARY.md 中整理好的目录。
3. README 链接：从主 README 文件跟随基于主题的链接。
4. 按 Collection 访问：从某个难度级别开始查找相关题目。
5. 按算法访问：从 Thinkings 目录中的算法概念开始。

为达到最佳学习效果，建议用户

1. 从 README 开始，了解仓库结构。
2. 在 Thinkings 目录中探索算法概念。
3. 按难度组织题目进行练习。
4. 参与 91 天算法计划以进行结构化学习。

来源：README.md90-116 introduction.md55-148