《计算机科学自学指南》旨在提供一个全面、结构化的计算机科学自学路径。本指南旨在弥合传统大学教育与网上丰富但常令人不知所措的开放教育资源之间的差距。它既是高质量计算机科学资源的精选合集，也是一个系统地从基础到高级主题构建计算机科学知识的方法论学习计划。
有关如何有效使用本指南的信息，请参阅《指南入门》。
来源: docs/index.md5-19 README.md17-27
本指南的创建有以下几个具体目标
普及计算机科学教育：让每个人都能获得高质量的计算机科学教育，无论其机构归属或背景如何。
提供结构化路径：提供一个连贯、渐进的学习路径，系统地引导学习者从基础编程到高级计算机科学主题。
精选优质资源：筛选海量的在线材料，突出最有效、严谨且设计良好的课程和资源。
促进实践经验：强调动手项目和编程练习，以巩固理论知识。
支持社区学习：为自学者创建一个平台，让他们能够连接、协作并相互支持。
来源: docs/index.md21-45 README.md1-27
《计算机科学自学指南》专为以下几类受众设计
大学生：希望通过额外资源补充正式教育或探索课程中未涵盖主题的学生。
自学型学习者：没有正式计算机科学背景，但系统地构建计算机科学知识的个人。
在职专业人士：寻求转型到技术行业或扩展技术技能的人士。
教育工作者：寻找优质材料推荐给学生教师和教授。
国际受众：通过指南的双语支持，包括中文和英文学习者。
本指南适应不同的学习需求和时间限制，为全日制学生和业余时间学习者都提供了指导。
来源: docs/index.md75-81 README.md17-26
《计算机科学自学指南》与其他资源的区别在于其
系统性组织：资源被组织成连贯的学习路径，而非简单的链接集合。
高质量精选：每项资源都由创建者或贡献者亲自审查，他们曾使用过这些材料。
注重实践：指南强调完成编程项目和练习，大多数课程都有专门的代码仓库，包含解决方案和资源。
社区整合：内置评论功能使学习者能够组建学习小组并讨论内容。
双语可访问性：全面支持中文和英文学习者。
本指南将学习者直接与最高质量的大学课程连接起来，消除了独立搜索和评估资源的需要。这种精选方法节省了时间，并确保了涵盖所有计算机科学基本领域的全面教育。
来源: docs/index.md23-43 docs/index.md57-65 README.md17-27
《计算机科学自学指南》体现了以下几个关键教育原则
边做边学：强调动手项目而非被动地听讲座。
打牢基础：侧重于在专业化之前建立坚实的基础知识。
资源质量而非数量：选择最佳可用材料，而不是提供详尽的列表。
自主学习进度：允许学习者按照自己的速度前进，复习难懂的概念，快速跳过熟悉的内容。
多元视角：整合来自不同大学的课程，为相同主题提供多样化的教学方法。
这一理念反映了创建者自身的自学经验，即通过控制进度、接触多样化教学风格和优先进行实践，从而获得了更有效和愉快的学习体验。
来源: docs/index.md57-71 docs/index.en.md55-62
本指南通过以下方式组织内容，以服务于不同的受众
| 内容类型 | 目的 | 受众受益 |
|---|---|---|
| 学习路径 | 提供结构化进度 | 帮助初学者遵循逻辑顺序 |
| 工具指南 | 介绍必要的开发者工具 | 培养实际工作流程技能 |
| 书籍推荐 | 按主题识别关键文本 | 提供超越课程材料的深入探究 |
| 课程合集 | 按主题组织课程 | 允许以主题为中心的学习 |
| 项目代码仓库 | 提供实现示例 | 展示实际应用 |
| 社区功能 | 支持讨论和协作 | 为学习者创建支持网络 |
这种组织方式确保处于不同学习阶段的用户都能找到合适的资源和指导。
该组织方式体现了对不同受众如何进行自学的深思熟虑，根据个人需求和兴趣提供了多个入口和学习路径。
来源: docs/index.md13-19 README.md11-27
本指南的一个关键目标是促进那些原本孤立学习的学习者之间的联系。这通过以下方式实现
页面评论：每个课程页面都包含评论区，学习者可以在此讨论内容并组建学习小组。
基于问题的社区：GitHub 代码仓库的问题追踪器是组建学习社区的另一个场所。
贡献机会：读者可以成为贡献者，添加课程或改进现有内容。
实施分享：学习者可以参考和借鉴他人的项目实施方案。
这种社区方面将原本可能是孤独的学习体验转变为协作式学习，解决了自学的主要挑战之一：缺乏同伴互动和支持。
来源: docs/index.md89-91 README.md41-43
对于使用本指南的受众，成功可以通过以下方面衡量
当用户能够自信地选择自己在行业或学术界的专业化路径，且基于通过自学建立的广泛基础时，本指南的宗旨便得以实现。