本页面介绍了 Open Interpreter 超越基本聊天功能的高级功能和特性。这些功能增强了可用性，支持社区贡献，并为高级用户提供了额外的自定义选项。
有关 Open Interpreter 的基本用法，请参阅Open Interpreter 简介。有关配置配置文件的信息，请参阅配置文件系统。
Open Interpreter 提供强大的对话管理功能，允许用户保存、导航和恢复过去的对话。所有对话都会自动保存在本地，并且可以通过内置的对话导航器或直接文件系统访问来浏览。
对话以 JSON 文件的形式存储在您系统上的指定目录中。每个对话文件都包含完整的消息历史记录，包括用户输入、模型响应、代码块和执行输出。
来源：interpreter/terminal_interface/conversation_navigator.py16-92 interpreter/terminal_interface/render_past_conversation.py11-69
您可以使用对话导航器访问过去的对话，该导航器通过 --conversations 标志启动。
interpreter --conversations
导航器会显示按日期排序的过去对话列表，您可以进行以下操作：
当您选择一个对话时，它将被加载到解释器中，您可以从上次中断的地方继续。
来源：interpreter/terminal_interface/conversation_navigator.py16-92 interpreter/terminal_interface/render_past_conversation.py11-69
Open Interpreter 包含一个可选的遥测系统，用于收集匿名使用信息以帮助改进产品。这些信息有助于开发团队了解工具的使用方式并优先进行改进。
遥测系统收集以下信息：
interpreter.chat() 以及在何种模式下运行系统**不会**收集个人身份信息或敏感信息，例如用户名、主机名、文件名、环境变量或系统信息。
来源：interpreter/core/utils/telemetry.py1-64 docs/telemetry/telemetry.mdx1-68
您可以通过以下几种方式选择退出遥测：
通过 Python API:
使用 CLI 标志:
在配置文件中:
使用环境变量:
DISABLE_TELEMETRY=true
来源：docs/telemetry/telemetry.mdx9-46 interpreter/core/utils/telemetry.py2-8
Open Interpreter 提供了一种机制，允许用户贡献他们的对话，以帮助训练开源语言模型。这是一项选择加入功能，需要用户明确许可。
启用后，对话可以通过两种方式贡献：
贡献的对话将发送到 Open Interpreter API 端点，以包含在开源模型的训练数据中。
来源：interpreter/terminal_interface/contributing_conversations.py19-193
用户可以通过以下方式选择加入对话贡献：
使用托管的 i 模型
interpreter --model i
在解释器初始化期间收到提示时（如果使用 i 模型）
贡献时，用户将收到一条消息通知：
此对话将用于训练 Open Interpreter 的开源语言模型。
在发送过去的对话之前，Open Interpreter 将会：
未来的贡献偏好存储在您的配置文件中，可以通过编辑您的配置文件来禁用。
来源：interpreter/terminal_interface/contributing_conversations.py41-57 interpreter/terminal_interface/contributing_conversations.py60-68
Open Interpreter 包含高级终端渲染功能，可显示格式化消息、代码块和执行输出。这增强了可读性并提供了更直观的界面。
渲染系统包含针对不同内容类型的专用组件：
| 组件 | 目的 | 特性 |
|---|---|---|
| 消息块 (MessageBlock) | 渲染 Markdown 文本内容 | 格式化、列表、代码段 |
| 代码块 (CodeBlock) | 显示并执行代码 | 语法高亮、活动行高亮 |
| 终端显示 (TerminalDisplay) | 显示终端输出 | 保留命令输出的格式 |
查看过去的对话时，使用相同的渲染组件忠实地重现原始对话流程，包括：
来源：interpreter/terminal_interface/render_past_conversation.py6-69
Open Interpreter 正在积极开发项目路线图中概述的其他高级功能。虽然尚未完全实现，但这些功能预示了未来的能力。
一些值得注意的计划中的高级功能包括：
增强的用户输入处理：改进对 Python input() 请求和其他交互式提示的处理
代码编辑界面：允许用户在执行前编辑模型生成的代码
终端图像显示：支持在终端界面中直接显示图像
受限功能模式：通过正则表达式过滤将解释器限制为仅使用特定功能
浏览器集成：用于网页自动化和交互的浏览器模块
来源：docs/ROADMAP.md8-31 docs/ROADMAP.md71-84
高级用户可以将 Open Interpreter 与外部系统集成，并通过替换关键组件来自定义其行为。
您可以将解释器的 LLM 接口替换为自定义实现
这允许进行日志记录、修改提示或响应，以及与其他系统集成。
虽然服务器模式中详细介绍了服务器模式，但高级用户可以扩展此功能以：
Open Interpreter 正在开发一项功能，将解释器限制为仅使用特定功能，从而增强敏感环境中的安全性。
启用后，此功能将：
这创建了一个更受控的环境，同时仍然允许自然语言指令的灵活性。