System Design 101 是一个全面的教育资源，旨在通过视觉和简单的术语来解释复杂的系统。该存储库是理解现代技术系统如何设计、实现和维护的集中知识库。无论您是为系统设计面试做准备，还是只想加深对系统底层工作原理的理解，System Design 101 都通过图表、简洁的描述和真实世界的示例提供了易于理解的解释。
有关特定主题类别，请参阅 系统设计主题类别。
来源： README.md17-21
System Design 101 存储库围绕全面的主题类别构建，涵盖了现代系统设计的完整范围。内容主要通过视觉图表和伴随的解释来呈现，将复杂概念分解为易于理解的信息。
来源： README.md17-21 README.md23-448
System Design 101 基于以下核心原则构建：
来源： README.md27-77 README.md120-167 README.md174-204 README.md225-249 README.md300-349 README.md397-432
System Design 101 涵盖了广泛的相互关联的主题，组织成以下主要类别：
| 类别 | 描述 | 值得注意的主题 |
|---|---|---|
| API 与 Web 开发 | 协议、负载均衡、API 设计 | HTTP、REST、GraphQL、gRPC、API 网关 |
| 数据库与存储 | 数据管理和存储解决方案 | SQL、NoSQL、消息队列、数据分片 |
| 缓存与性能 | 优化技术 | Redis、CDN、缓存策略 |
| 软件架构 | 设计模式和实践 | 微服务、领域驱动设计 |
| 云与分布式系统 | 云服务和可扩展性 | AWS、可扩展性策略、容错能力 |
| 安全 | 保护机制 | 身份验证、加密、JWT、OAuth |
| DevOps 与 CI/CD | 运维实践 | Kubernetes、Docker、部署策略 |
| 支付与金融科技 | 金融科技系统 | 支付处理、资金流转 |
| AI 与机器学习 | 数据和智能系统 | 数据管道、ChatGPT、机器学习模型 |
| 真实案例研究 | 行业应用实例 | Netflix、Twitter、Airbnb 架构 |
来源： README.md27-77 README.md78-110 README.md120-167 README.md174-204 README.md225-249 README.md300-349 README.md397-432
System Design 101 在解释复杂系统时，会将其分解为组成部分，并可视化它们之间的关系。这种方法有助于弥合理论知识与实际应用之间的差距。
来源： README.md17-21 README.md78-110
System Design 101 的一个关键特性是包含了真实案例研究，展示了理论概念如何在生产环境中应用。这些案例研究涵盖了 Netflix、Twitter、Airbnb、Discord 和 Uber 等公司，提供了实际系统设计原则的具体示例。
来源： README.md78-110
System Design 101 专为以下人群设计：
每个主题的呈现都假定具备基础的计算机科学知识，但无需对任何特定领域有深入的专业知识，从而使内容能够被广泛的技术受众所理解。
来源： README.md17-21
本存储库可作为参考指南，而非线性学习路径。鼓励用户：
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